Os equipamentos e máquinas são adquiridos e instalados em layouts para viabilizar a fabricação de produtos e materiais, no entanto, não se leva em consideração se as condições estabelecidas para operação do equipamento estão adequadas para produzir materiais e produtos de maneira otimizada. 

Os fornecedores de equipamentos e máquinas conhecem as funções das variáveis que controlam os equipamentos e máquinas, no entanto, eles geralmente desconhecem as condições ótimas de operação para produção de um produto ou material em específico, ao inseri-los no layout produtivo. Isto é perfeitamente aceitável, pois a expertise do fornecedor é fabricar máquinas e equipamentos. Contudo, a empresa que faz a aquisição de tais máquinas e equipamentos busca arbitrar, por tentativa e erro, valores para as variáveis de processo que permitam fabricar o produto. 

Deste modo, o termo “otimizar o processo” é utilizado de forma equivocada, pois o que se faz na prática é abandonar uma condição preestabelecida para encontrar outra considerada melhor. A equipe de projeto é pressionada a buscar uma condição que permita maior produtividade, principalmente, quando ocorre redução da margem de lucro ou quando as metas de vendas não são alcançadas. Então, tenta-se reduzir o custo de qualquer forma e a carga horária de trabalho aumenta. A equipe fica estressada e a capacidade competitiva da empresa reduz. Todos perdem. 

A condição preestabelecida, por tentativa e erro, não pode ser confundida com a condição ótima alcançada com expertise ortogonal. O custo da solução encontrada, por tentativa e erro, se torna refém da condição singular preestabelecida. 

A expertise ortogonal permite encontrar várias soluções para as performances do produto pelo menor custo, através das curvas de superfície de respostas.  

A Orthogonal Science, utilizando sua expertise ortogonal, soluciona essa problemática porque mapeia a melhor solução pelo menor custo, utilizando uma lógica que permite a modelagem matemática de equipamentos, máquinas e materiais. Essa modelagem, validada para as condições específicas operacionais de sua empresa, nos habilita balizar, quantitativamente, a performance do produto, a produtividade e o custo frente as especificações de engenharia e as necessidades do cliente.